7月21日，由新疆电力开都河公司主导完成的“新疆内陆河流梯级水电站智能集控一体化关键技术与应用”项目，通过中国水力发电工程学会评价，成果达到国际先进水平。

图为机组设备健康度预览

该项目针对内陆河水电站工况复杂、传统监控模式适应性不足的问题，创新性引入变分贝叶斯推理算法优化阈值计算，攻克了非稳态工况下传统固定阈值误报率高的难题，建立了动态阈值智能预警体系，通过实时更新设备最优报警阈值，切实提升预警准确性、及时性及工况适配能力，从源头解决了监控系统对多变工况的“水土不服”。同时，针对水电机组健康评估依赖人工经验、数据融合不足等问题，提出了基于深度学习的设备健康度评估方法，突破多维度数据融合、动态健康建模及剩余寿命预测等关键技术，构建“设备大部件-监控单元-监控元件”三级智能分析架构，实现从宏观到微观的全粒度健康状态把控。项目创新研发全流程智能闭环控制技术，打通从报警触发到自动处置的完整链路，在安全Ⅰ区实现部分设备联动控制，在安全Ⅲ区自动推送故障页面参数，并联动工业电视系统，同步生成故障原因分析、处理流程及注意事项，完成故障先期自动处置，全面提升了水电站运行的智能化水平与应急响应效率。

目前，该技术成果已成功应用于开都河公司察汗乌苏水电站和柳树沟水电站，设备故障早期诊断准确率超95%，大幅缩短设备故障响应时间，有效保障了区域电网安全稳定运行，对推动水电行业数据深度分析及智能化运维技术普及具有积极作用。