5月28日，新能源院研发的“数-智-模融合驱动的跨区人工智能发电支撑平台研发及应用”项目技术成果通过中国电机工程学会鉴定。经鉴定，该项目成果整体达到国际领先水平，对于推动人工智能技术在智能发电领域应用具有里程碑意义。

图为新能源院研发的数-智-模融合驱动的跨区人工智能发电支撑平台

新能源院针对发电领域对人工智能应用的需求，在智能算法支撑体系构建、智能控制算法研发、跨区数据交互、数字孪生模型开发、控制系统自动测试与性能评价、发电设备远程诊断等方面开展深入研究，于2022年建成数-智-模融合驱动的跨区人工智能发电支撑平台。创新开发基于模块化结构的智能算法支撑系统、DCS/ICS自动测试与评价系统、AI+火电机组远程诊断系统，构建基于跨区数据自动同步的远程监控站，可实现自主化的智能算法开发与控制逻辑组态、火电机组全量实时数据同步、高精细度机组数字化镜像、主辅机设备实时集中的远程预警与故障诊断，为智能算法验证提供精准仿真模型环境，提高控制系统智能化升级的安全性和可靠性。

该技术成果已在国能定州电厂、锦界电厂、印尼爪哇电厂等多家单位成功应用，系统运行稳定可靠，有效提升了控制精度、设备故障告警的准确性与预警的时效性，取得了延长设备寿命、提升环保效率、降低运维成本等综合效益，为实现火电厂少人值守和无人值守提供了重要技术支撑，以数字化、智慧化赋能电力产业高质量发展。